Open-Knesset/רעיונות והצעות/תיוג לפי תוכן
מצורף ברמת הקונספט, נדרש DATA על מילות מפתח בחוקים או על תוכן החוק - שכרגע אין ב DB.
מה זה נותן?
אפשר לצמצם את מספר הטיוגים הנדרש להצעות חוק על ידי שימוש בקיבוץ של המידע הקיים ב DB בהקשרים אחרים
אלגוריתם כללי
איך לממש?
הגדרת ביטוי המהווה נושא לגביו נדרשת גיבוש דעה ("שכר מינימום") שליפת רשימת החוקים בהם מופיע הביטוי בחיפוש טקסטואלי הגדרת הקבוצות 1B ו- 1A עבור שתי קבוצות המצביעים לחוק ספציפי (בעד ונגד בהתאמה, בלי הגבלת הכלליות). ביצוע עבור כל הקבוצות ברשימה (עד nA ו- nB) מציאת קורולציה בין קבוצות ה- n השונות ומציאת התאמות חלקיות (1A, 2B, 3B, 4A כדוגמא) על פי מספר חברי כנסת משותפים בין הקבוצות, סט קבוצות אלו (X והמשלים שלה שייקרא להלן Y) הינו מייצג עמדה מסויימת כלפי הנושא הגדרת הקבוצה X כתומכת בעמדה מסויימת כלפי הביטוי, בעוד הקבוצה Y כמתנגדת לעמדה זו הצפת אנשי מפתח מכל קבוצה (על פי מספר ההצבעות בהן נכח / מספר ההצבעות ה"מעניינות" בהן נכח / הצבעות בניגוד למשמעת סיעתית וכו')
תיוג אנשי המפתח משליך ישירות על תיוג החוקים להצבעות - מצמצם משמעותית את מספר התיוגים הנדרש ("האם שלי יחימוביץ' בעד או נגד הורדת שכר המינימום?" יתייג אוסף של חוקים העוסקים בנושא במהירות)
תובנות
ייתכן ונדרש לנושאים מורכבים חלוקה של X לתת קבוצות בהתאם לדפוס ההצבעה. ייתכן ונדרש מקדם alpha לכל הצבעה / beta מצביע על מנת לשנות משקל כל הצבעה באופן גורף לחישובים עתידיים (על פי נושאי משמעת סיעתית וכו')
מה צריך לעשות לפני?
- להוסיף ל DB את המידע הטקסטואלי על אופן החוק (יכול להיות פשוט להוסיף את הטקסט מהתוצאה הראשונה בגוגל של הכותרת זה מספיק טוב?)
- להוסיף שדה לכל "הצעת חוק" שערכו כרגע 1 שבעתיד יכיל את "חשיבות ההצבעה"
- להוסיף שדה לכל "הצבעה" (הקיצור בין ח"כ להצעת חוק) שערכו כרגע 1 ובעתיד ימכיל את משקל ההצבעה הזו (עד כמה היא נראית חשובה למבציע? משמעת סיעתית וכו')
